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財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-06 14:05:20

財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐

財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐

CSSCI北大核心

The Theory and Practice of Finance and Economics

期刊周期:雙月
復(fù)合影響因子:4.992
綜合影響因子:2.542
官網(wǎng):http://hdxbcjb.cnjournals.net
主編:姚德權(quán)
平均出版時(shí)滯:258.5210

  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐最新期刊目錄

數(shù)智時(shí)代智慧城市治理的“技治主義”分析及反思:以英國(guó)為案例————作者:程恩富;范昕若;

摘要:智慧城市作為流行的城市數(shù)智化模型,正日益成為不同城市技術(shù)實(shí)驗(yàn)和發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要場(chǎng)域。英國(guó)智慧城市是新自由主義財(cái)政緊縮政策的應(yīng)激反應(yīng)案例,運(yùn)行模式突出強(qiáng)調(diào)技術(shù)性、盈利性與多元主體共同參與,體現(xiàn)了鮮明的技術(shù)治理特色,是典型的“技治主義”,治理特征主要表現(xiàn)為市場(chǎng)化的治理導(dǎo)向、自上而下的治理架構(gòu)、數(shù)字化平臺(tái)的治理驅(qū)動(dòng)以及公民權(quán)利被忽視的治理效能。英國(guó)智慧城市的案例表明,智慧城市概念與公共政策轉(zhuǎn)化的實(shí)踐之間存...

金融可得性提振居民消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制與影響效應(yīng)————作者:劉亦文;郭睿;羅涵秋;

摘要:基于2011—2021年中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)據(jù),從作用機(jī)制與效應(yīng)評(píng)估視角闡釋金融可得性對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響。研究結(jié)果顯示:金融可得性通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著提振城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級(jí),尤其是對(duì)農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)升級(jí)的提振效應(yīng)更為明顯。此外,金融可得性對(duì)促進(jìn)東西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民、中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民和高收入差距居民的消費(fèi)升級(jí)有更深遠(yuǎn)的影響,金融可得性通過增量來促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級(jí),通過提質(zhì)來實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消...

中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與預(yù)警研究——基于Attention-LSTM模型的分析————作者:師榮蓉;楊婭;

摘要:基于保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制和預(yù)警機(jī)制的理論分析,利用CoVaR方法評(píng)估保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),從微觀保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境構(gòu)建Attention-LSTM模型對(duì)保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警分析。研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)遭遇重大事件沖擊時(shí),系統(tǒng)重要性保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢出增加;將金融壓力指數(shù)納入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,其預(yù)測(cè)平均絕對(duì)誤差、均方根誤差和平均絕對(duì)百分比誤差分別降低8.59%、7.27%和4.55%;Attenti...

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保規(guī)模越大越好嗎?——基于大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的考察————作者:朱銘;任天馳;楊汭華;

摘要:基于2011—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型與系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)方法,探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保規(guī)模對(duì)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的影響。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保規(guī)模在初期擴(kuò)張階段對(duì)于分散承保風(fēng)險(xiǎn)具有正面作用。然而,隨著承保規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,風(fēng)險(xiǎn)逐步積累,導(dǎo)致其對(duì)于大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的影響轉(zhuǎn)為負(fù)面。“償二代”監(jiān)管體系的引入能夠延緩因承保規(guī)模擴(kuò)張而造成的大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的變化趨勢(shì)。鑒于此,需要根...

基于非平衡大數(shù)據(jù)的公司破產(chǎn)評(píng)估模型研究————作者:李田雨;高煌婷;翟亞琪;

摘要:大數(shù)據(jù)環(huán)境下,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)對(duì)波蘭破產(chǎn)及未破產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練和測(cè)試驗(yàn)證,其中包括多層感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,證明了多層感知器算法在公司破產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域內(nèi)處理非平衡類別數(shù)據(jù)手段的有效性。縱向?qū)Ρ缺砻髟诓煌念A(yù)測(cè)時(shí)間跨度上,MLP模...

地方政府債務(wù)規(guī)模與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度——基于激勵(lì)效應(yīng)和擠出效應(yīng)的視角————作者:陳俊營(yíng);崔文杰;方俊智;

摘要:選取2010—2020年275個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效果及作用機(jī)理。結(jié)果顯示:地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響呈倒U形,即隨著地方政府債務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng),其對(duì)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度表現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的作用;異質(zhì)性上,基礎(chǔ)設(shè)施用途類債務(wù)所發(fā)揮的作用更強(qiáng),規(guī)模較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高的城市倒U形變化更明顯;作用機(jī)理上,適度的稅收...

銀行行政處罰監(jiān)管、外部審計(jì)監(jiān)督與信貸風(fēng)險(xiǎn)防控:互補(bǔ)還是替代?————作者:池國(guó)華;周正義;

摘要:基于2007—2021年中國(guó)滬深A(yù)股上市銀行數(shù)據(jù),選擇銀行行政處罰監(jiān)管視角,探究銀行監(jiān)管與外部審計(jì)監(jiān)督在信貸風(fēng)險(xiǎn)防控中的相互關(guān)系。研究表明:在信貸風(fēng)險(xiǎn)防控中,銀行行政處罰監(jiān)管與外部審計(jì)監(jiān)督存在互補(bǔ)關(guān)系,且該互補(bǔ)關(guān)系并非源自外部審計(jì)質(zhì)量的中介效應(yīng),而是雙方能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)并形成監(jiān)督合力。協(xié)調(diào)互補(bǔ)機(jī)制在于外部審計(jì)師能夠根據(jù)處罰公告信息確定信貸業(yè)務(wù)審計(jì)重點(diǎn),而銀行監(jiān)管部門也可利用外部審計(jì)工作增強(qiáng)其對(duì)信貸...

注冊(cè)制改革與同行核準(zhǔn)制公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)————作者:吳錫皓;譚嘉怡;陳沉;

摘要:基于注冊(cè)制改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用2012—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),從同行核準(zhǔn)制公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的視角探索此項(xiàng)改革帶來的溢出效應(yīng)。結(jié)果顯示:注冊(cè)制改革顯著提高了同行核準(zhǔn)制公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。注冊(cè)制改革主要通過緩解同行核準(zhǔn)制公司的融資約束、加大其研發(fā)投入力度的渠道而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。注冊(cè)制公司數(shù)量較多、競(jìng)爭(zhēng)程度較高的行業(yè)中,溢出效應(yīng)更明顯。鑒于此,應(yīng)完善資本市場(chǎng)的融資功能、降低企業(yè)的融資約束、增大...

“雙碳”目標(biāo)下綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響——來自重污染制造行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)————作者:聶淼晶;張新華;

摘要:依據(jù)2013—2020年滬深A(yù)股重污染制造上市公司數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,考量綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)重污染制造企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。結(jié)果顯示:綠色技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)重污染制造企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效,在中西部地區(qū)、非國(guó)有企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)中效果更顯著;綠色產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效促進(jìn)效果高于綠色工藝創(chuàng)新;政府懲罰型碳治理對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效呈正向調(diào)節(jié)作用,而激勵(lì)型碳治理調(diào)節(jié)作用不顯著;碳交易市場(chǎng)調(diào)節(jié)效應(yīng)主...

土地價(jià)值捕獲:實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與機(jī)制轉(zhuǎn)型研究————作者:黃睿超;陳國(guó)富;

摘要:基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)改善提升了土地價(jià)值。土地價(jià)值捕獲旨在通過合理的政策工具和機(jī)制,將因公共投資或市場(chǎng)發(fā)展而產(chǎn)生的土地增值部分回歸公共領(lǐng)域,用于支持城市的持續(xù)發(fā)展。土地價(jià)值捕獲機(jī)制的設(shè)計(jì)要考慮工具類型、決策因素及運(yùn)行評(píng)價(jià)體系。現(xiàn)行土地價(jià)值捕獲機(jī)制存在公共品溢價(jià)識(shí)別欠清、過于依賴土地出讓收入、地方政府供給激勵(lì)扭曲等問題,亟待轉(zhuǎn)型。鑒于此,需聚焦公共品價(jià)值循環(huán)中的“價(jià)值實(shí)現(xiàn)”與“價(jià)值捕獲”環(huán)節(jié),完善相...

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力如何提升共同富裕水平?————作者:王馨悅;顏克高;毛善駿;

摘要:依據(jù)2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),考量新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響。結(jié)果顯示:發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力通過優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升共同富裕水平,改善居民收入分配結(jié)構(gòu),縮小收入差距;新質(zhì)生產(chǎn)力存在空間溢出效應(yīng),對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的共同富裕水平呈正向影響。鑒于此,建議優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,提升科技、財(cái)政與金融的協(xié)同效應(yīng);引導(dǎo)不同地區(qū)依據(jù)比較優(yōu)勢(shì)因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力;高效...

企業(yè)信息透明度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究————作者:姚德權(quán);封孟君;馬芳琳;戴鵬毅;

摘要:依據(jù)2011—2022年中國(guó)A股上市公司數(shù)據(jù),考量企業(yè)信息透明度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示:企業(yè)信息透明度與全要素生產(chǎn)率之間呈顯著正相關(guān)性。較高的信息透明度有助于企業(yè)降低信息不對(duì)稱成本,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率,帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升。信息透明度的提升主要通過增加股價(jià)信息含量、緩解融資約束和提高客戶穩(wěn)定度,提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,且國(guó)際化、市場(chǎng)化和法治化程度越高,提升作用更明顯。鑒于此,需創(chuàng)新企...

國(guó)家出資公司立法的路徑選擇與體系架構(gòu)————作者:肖海軍;李理;

摘要:我國(guó)現(xiàn)行調(diào)整國(guó)家出資公司方面的規(guī)范文本仍處于零、散、亂狀態(tài),2023年《公司法》修訂案對(duì)國(guó)家出資公司也難以提供有效的治理規(guī)則和監(jiān)督機(jī)制。針對(duì)國(guó)家出資公司的特殊性,應(yīng)把國(guó)家出資公司剝離出《公司法》,采用廢改立結(jié)合方案,制定一部專門的《國(guó)家出資公司法》或《國(guó)有獨(dú)資(控股)公司法》。具體做法是把國(guó)家出資公司從現(xiàn)行《公司法》中析分出來,廢止現(xiàn)行的《全民所有制工業(yè)企業(yè)法》,把現(xiàn)行《企業(yè)國(guó)有資產(chǎn)法》修改為統(tǒng)一...

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響研究————作者:周小渝;周建軍;

摘要:基于2009—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),采用面板固定效應(yīng)模型,考量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響。結(jié)果顯示,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新主要通過治理效應(yīng)和信息效應(yīng)顯著降低企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn),且在非高科技行業(yè)以及處于成長(zhǎng)期和成熟期的企業(yè)中更為明顯。鑒于此,建議加大對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的支持力度,有效降低企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)金融經(jīng)濟(jì)體系韌性,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、稅收橫向分配與地方財(cái)政壓力————作者:李香菊;李星博;

摘要:基于2011—2021年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、稅收橫向分配與地方財(cái)政壓力三者之間的關(guān)系。研究表明:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展對(duì)緩解地方財(cái)政壓力有顯著影響,稅收與稅源背離在其中具有重要作用,但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)地方財(cái)政壓力影響的空間溢出效應(yīng)不顯著;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)地方財(cái)政壓力的影響具有區(qū)域異質(zhì)性;對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展較充分的地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)地方財(cái)政壓力的緩解作用有所減弱。因此,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)...

農(nóng)村公共服務(wù)對(duì)農(nóng)村居民生活質(zhì)量的影響研究————作者:雷瑞芳;孫中義;王力;

摘要:基于需求層次理論和中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS模型實(shí)證分析農(nóng)村公共服務(wù)對(duì)農(nóng)村居民生活質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示:農(nóng)村公共服務(wù)能夠通過促進(jìn)農(nóng)村居民社會(huì)參與進(jìn)而提高其生活質(zhì)量。異質(zhì)性檢驗(yàn)表明,農(nóng)村公共服務(wù)對(duì)處于西部和中部以及60歲以上的村民生活質(zhì)量的正向作用更為顯著;進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)村公共服務(wù)與農(nóng)村居民生活質(zhì)量存在倒U形關(guān)系,即存在最優(yōu)公共服務(wù)水平,偏離了最優(yōu)的公共服務(wù)會(huì)對(duì)農(nóng)村居民生活質(zhì)量...

用能權(quán)交易政策對(duì)高耗能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響研究————作者:張維潔;

摘要:基于環(huán)境規(guī)制理論,運(yùn)用雙重差分方法,依據(jù)2011—2021年A股市場(chǎng)高耗能制造企業(yè)數(shù)據(jù),考量用能權(quán)交易政策對(duì)高耗能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。結(jié)果顯示:用能權(quán)交易政策通過促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)發(fā)展顯著促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)高耗能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。異質(zhì)性分析表明,用能權(quán)交易政策更有助于非國(guó)有企業(yè)、大企業(yè)與數(shù)字化水平較高地區(qū)的高耗能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;空間溢出效應(yīng)表明,用能權(quán)交易政策抑制了鄰地高耗能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。鑒于此...

醫(yī)保整合和大病保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村貧困脆弱的疊加效應(yīng)分析————作者:丁繼紅;楊言;何敏;

摘要:采用2011—2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù),運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型,評(píng)估醫(yī)保整合和大病保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村貧困脆弱的疊加效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)保整合顯著緩解了農(nóng)村貧困脆弱,大病保險(xiǎn)的影響并不顯著,但疊加醫(yī)保整合和大病保險(xiǎn)反而增加了農(nóng)村貧困脆弱。進(jìn)一步區(qū)分政策實(shí)施先后順序發(fā)現(xiàn),先實(shí)施醫(yī)保整合再實(shí)施大病保險(xiǎn)能夠顯著減緩農(nóng)村貧困脆弱,但在相反實(shí)施順序下,這種疊加效應(yīng)則被削弱。鑒于此,應(yīng)在優(yōu)先強(qiáng)...

基于人工智能技術(shù)的管理層語調(diào)識(shí)別及其有效性——來自對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期投資預(yù)測(cè)效果的證據(jù)————作者:張廣婷;顧淳暉;洪康隆;

摘要:以上市公司管理層討論與分析文本為研究樣本,研究谷歌公司的BERT人工智能模型能否識(shí)別上市公司高管的真情實(shí)感。研究發(fā)現(xiàn),BERT模型度量下的上市公司管理層語調(diào)能反映管理層對(duì)于企業(yè)未來發(fā)展前景的態(tài)度;管理層預(yù)期任期越長(zhǎng),持股比例越高,內(nèi)部控制水平越高時(shí),其語調(diào)積極程度對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期投資的預(yù)測(cè)效果越強(qiáng);進(jìn)一步的對(duì)比研究發(fā)現(xiàn),相比以往的詞袋法,BERT模型的識(shí)別效果更好。鑒于此,投資者利用人工智能工具能更有效...

大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府審計(jì)防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)效果研究————作者:喻采平;彭紅霞;黃巖渠;

摘要:依據(jù)2008—2021年中國(guó)23個(gè)省份非平衡面板數(shù)據(jù),考量大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府審計(jì)防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)效果。結(jié)果顯示:政府審計(jì)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下仍能顯著抑制系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),金融系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)累積在此過程中發(fā)揮中介效應(yīng),大數(shù)據(jù)發(fā)展水平對(duì)政府審計(jì)防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。異質(zhì)性檢驗(yàn)顯示,政府審計(jì)對(duì)東部、西部地區(qū)以及低市場(chǎng)化水平地區(qū)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)防范作用更顯著。鑒于此,建議進(jìn)一步推進(jìn)政府審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,完善...

  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐來自網(wǎng)友的投稿評(píng)論:

  • 奔跑的辣椒醬

    9月初投稿。 11月中旬仍然是已發(fā)回執(zhí)。 11月中旬通過系統(tǒng)給編輯部留言,詢問情況。 當(dāng)天得到回復(fù):請(qǐng)另投他刊 到今天系統(tǒng)仍然是已發(fā)回執(zhí)。 不給我退稿,是怕我收到拒稿信難過嗎? 哈哈哈哈

    2024-12-03 11:17
  • zhaohhhh

    投稿兩個(gè)月,一直是已發(fā)回執(zhí),看前面的評(píng)價(jià),絕大多數(shù)是差評(píng),總之投慎!

    2024-10-23 21:30
  • Yangming_ak

    第一次投,外審提了幾條意見并且給了修改,但編輯部以版面資源有限的理由拒稿,投稿體驗(yàn)欠佳,慎投!

    2024-08-26 16:39
  • Yangming_ak

    投稿后石沉大海,退稿都舍不得點(diǎn)一下。

    2024-07-21 13:08
  • 奔跑的辣椒醬

    投過兩次,第一次一個(gè)月退稿,速度比較快。 第二次錄用,從投稿到錄用前后一年半的樣子。審稿意見比較中肯也很專業(yè),審稿專家很負(fù)責(zé),修改過程中稿子質(zhì)量得到顯著提升。后期校稿老師也很認(rèn)真負(fù)責(zé)。 從個(gè)人投稿經(jīng)驗(yàn)來看,總體而言,對(duì)口期刊選題中的概率會(huì)提升

    2024-06-10 16:47
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