測繪通報最新期刊目錄

高山峽谷地區SAR角反射器定位精度研究——以某巨型水電站庫首區為例————作者：范進勇;廖海生;陳艦;何鑫;羅惠恒;黃榮;楊磊;李林澤;陳堯文;江利明;黃榮剛;

摘要：角反射器（CR）作為高精度干涉合成孔徑雷達（InSAR）監測的關鍵工具，其反射性能與定位精度對InSAR形變監測及結果解譯具有關鍵性影響。現有CR定位研究聚焦于平原場景，缺乏針對復雜地形環境的研究。據此，本文構建了一套結合SAR定位和雷達反射截面積（RCS）分析的CR定位精度分析方法，并采用地形高陡的某巨型水電站庫首區CR陣列進行試驗分析。結果顯示，該水電站庫首區CR陣列10個CR中，8個精度良好...

聯合Sentinel-1A升降軌的DS-InSAR金川礦區形變提取————作者：郭捷;張功海;宋燁煒;白宇興;胡紀元;王杰;吳文豪;葛子軒;

摘要：金川礦區鎳資源儲備極為豐富，是我國最大的鎳金屬生產基地。傳統的PS-InSAR在金川礦區測量存在目標點密度低、形變區解纏錯誤、形變結果提取精度低的問題。鑒于此，本文采用先進的DS-InSAR方法，對2021年8月—2022年6月的3組不同軌道(升軌Path128、降軌Path33、降軌Path135數據)的Sentinel-1A數據進行處理，將監測點密度與傳統PS-InSAR方法獲得的結果進行對比...

基于無人機傾斜攝影測量的露天礦山復墾動態監測————作者：鐘偉華;劉景礦;

摘要：露天礦山復墾監測的傳統手段主要以衛星遙感監測與現場調查為主，存在精度低、效率低等問題。為加強露天礦山復墾動態監測，提高地區自然資源主管部門對礦山復墾過程監管的能力，本文探索了無人機傾斜攝影測量在礦山復墾動態監測的方法。以廣州某露天礦山為試驗對象，利用該技術獲取4期的實景三維Mesh模型，并同步輸出DEM和DLG,利用DEM和DLG數據分析土方回填標高、土方回填量、建筑物拆除情況等監測指標。試驗結果...

基于圖像和點云融合的三維小目標檢測方法————作者：郝佳;姚國英;周劍;王斯遠;肖進勝;

摘要：目標檢測技術在人工智能、人臉識別、自動駕駛等關鍵領域發揮著至關重要的作用。三維點云目標檢測，特別是對小目標的識別，仍然是技術發展中的一個難點。針對該問題，本文提出了一種新的三維檢測網絡，該網絡融合了圖像與點云數據，以顯著提高三維小目標的檢測精度。首先，利用YOLOv5進行精確的二維目標檢測，并利用相機和激光雷達的坐標映射關系建立三維約束，從原始點云中提取出錐形感興趣區域；然后，針對遠處的點云小目標...

基于雙路全局信息優化網絡的遙感影像海陸分割算法————作者：謝巴圖;胡佳睿;潘俊;

摘要：針對高分辨率遙感影像中靠岸地物對海陸邊界精細化分割的影響，本文提出了一種基于雙路全局信息優化網絡(DGIONet)的遙感影像海陸分割算法。在編碼端，該網絡設計基于矩形條帶卷積的多尺度空間注意力特征提取模塊，利用不同尺度下垂直構建的矩形條帶卷積實現多尺度大內核卷積效果，依靠提取到的多尺度特征與模塊內的點卷積實現空間注意力機制，從而有效提高網絡關注海陸大尺度特征的能力，實現海陸全局信息及上下文信息的特...

基于改進的DeepLabV3+網絡的Sentinel-1影像水體提取————作者：趙興旺;趙妍;劉超;劉春陽;

摘要：為了提高雷達影像提取水體的精度，本文以2023年Sentinel-1系列影像為數據源，在DeepLabV3+網絡模型的基礎上優化主干網絡，并融合SE通道注意力機制，提出了一種改進的深度學習網絡模型SEDeepLabV3+,針對改進的模型進行了消融試驗，并以7月31日北京市昌平區水體提取為例，對該模型進行了驗證。試驗結果表明，使用改進后的SEDeepLabV3+方法提取水體時，平均交并比與像素準確率...

基于陸探一號SAR衛星的北盤江光照水電站滑坡隱患識別————作者：徐青松;胡君;崔文剛;劉綏華;胡丹;寧飛;李蔓;

摘要：陸探一號(LT-1)SAR衛星是我國首顆L波段全極化民用干涉SAR衛星星座，由兩顆參數相同的SAR衛星組成，跟飛模式下重訪周期可達4 d,具有高分辨率、重訪周期短、全極化成像等優點，有利于復雜地區滑坡隱患識別。本文以北盤江光照水電站為研究區域，獲取了13景2023年4月2日至2023年6月21日LT-1升軌SAR數據，利用合成孔徑雷達差分干涉測量技術(D-InSAR)開展滑坡隱患識別，并結合光學遙...

垂直航空攝影三維模型構建與優化————作者：劉金滄;袁磊;馬德富;夏進亮;

摘要：垂直航空攝影一般用于獲取影像數據并制作正射影像圖，為進一步挖潛影像數據價值，支撐實景三維中國建設，本文以垂直航空攝影獲取的影像為基礎，構建三維模型并探索模型效果優化的方法。具體包括：(1)分析基于垂直航空影像構建三維模型的可行性；(2)研究通過在不增加航攝成本的情況下，加大影像重疊度以增強三維模型效果的方法；(3)提出建筑物頂部信息約束的模型優化方法。通過理論分析和實踐證明：重疊度對基于垂直航空影...

一種新型的拖曳式水深測量系統————作者：沈蔚;王張江堯;王梓程;丁子涵;馮奇濱;

摘要：針對當前大范圍水域調查和測深工作的迫切要求，本文設計了一種新型拖曳式水深測量系統。該系統對現有單波束水深測量裝置進行了創造性改進，設計了模塊化的電子倉和浮體，利用無人機等設備快速布放和回收，并以水面拖曳的方式快速開展水深測量。CFD仿真分析和實地測試表明，該系統在不同水流速度下均表現出良好的阻力性能和穩定性，當水流速度最大為3 m/s時，該系統所受阻力為53.36 N;系統在開放水域開展水深測量的...

復雜場景下二階HMM的自適應地圖匹配算法————作者：郭思雨;郭圓;李必軍;吳超仲;

摘要：隨著城市交通系統的復雜性顯著上升，現有地圖匹配方法在處理交叉路口、高架遮擋等復雜城市交通場景時仍面臨較大的挑戰。針對上述問題，本文提出了一種針對復雜城市道路的地圖匹配算法。首先，通過方向性和連通性兩部分特征，量化匹配過程中軌跡點所處路網場景的復雜程度并實現軌跡分段；然后，對簡單軌跡使用加入方向約束的隱馬爾可夫模型進行匹配，對復雜軌跡段則采用二階模型，利用路網復雜度作為權值參數自適應地調整HMM中觀...

基于超分辨率生成對抗網絡的混凝土裂縫檢測算法————作者：李響;

摘要：隨著服役年限的增長，隧道不可避免會發生老化，作為城市居民出行的重要基礎設施，保障其安全是至關重要的。目前多通過相機拍攝的圖像識別隧道表面的裂縫病害，然而裂縫在圖像中的像素占比小，其檢測過程耗時費力，急需一種能夠在大視場范圍內精準檢測裂縫的方法。因此，本文首先提出了一種基于超分辨率生成對抗網絡的學習結構，適用于任何分割網絡，然后提出了一種有效構建訓練數據的方法，應用于所提出的學習結構，最后對本文方法...

一種探地雷達與深度學習的隧道襯砌健康評價方法————作者：張廣偉;

摘要：隧道在其服役期內，受多種因素影響，隧道壁后會產生空洞、不密實等多種結構病害，影響服役性能，探地雷達(GPR)無損檢測技術廣泛應用于隧道質量檢測領域，但由于雷達數據的解譯工作較為復雜，數據量大，檢測效率有待提高。近年來，深度學習因其出色的數據處理能力和信息提取能力而備受矚目，提供了多種高效、可靠的病害分類模型。本文基于GPR圖像，提出了一種多級病害分類方法用于評估隧道襯砌健康狀況。首先，獲取雷達圖像...

浙江省多特征內陸水體精細化提取————作者：王興坤;李佳鑫;馮存均;詹遠增;朱校娟;周偉;鄧小淵;

摘要：針對多特征內陸水體衛星遙感自動提取精度不足的問題，本文以浙江省為研究區，討論Vision Transformer (ViT)視覺大模型對不同特征內陸水體的提取精度。通過歷史地理國情監測成果獲取大規模樣本，得到預訓練模型；結合浙江省內陸水體多層次感知特點，利用UPerNet網絡，從場景、對象、部分、材質和紋理等不同方面對ViT模型輸出層進行全方位的優化，進一步增加了ViT模型對多尺度多特征水體的感知...

改進的DeepLabV3+模型用于四川縣域大小春作物識別————作者：張璇;楊本勇;文武;鄧維熙;周何帆;

摘要：傳統的農業灌溉水資源分配模式存在嚴重的分配不均及浪費現象，通過遙感技術準確獲取作物空間分布數據能解決農業灌溉水資源分配中作物分布缺失的問題。本文以四川省成都市新津區為研究區，引入對比學習和特征增強機制改進DeepLabV3+模型，使用GF系列影像數據實現大小春作物的準確識別。結果表明，改進后的IM-DeepLabV3+模型在對新津地區油菜、小麥、水稻、玉米的識別精度上有所提升，分別達91.73%、...

基于無人機遙感影像多維特征的茶樹種植信息提取方法————作者：楊家芳;尹林江;張洪亮;趙衛權;李威;

摘要：茶樹作為重要經濟作物，快速測定其種植面積對茶葉估產、茶園管理決策優化等具有重要價值。本文首先通過無人機獲取茶樹多光譜遙感影像，選取植被指數、紋理特征及其組合特征作為多元分析指標；然后利用隨機森林模型與相關性分析，對多元分析指標進行重要性評估與相關性檢驗；最后采用最大似然法(MLC)、支持向量機(SVM)及隨機森林(RF)3類監督分類算法，對研究區域的茶樹種植分布進行高精度識別研究。結果表明：(1)...

改進的U-Net卷積網絡在遙感影像地物分類中的應用————作者：茍長龍;龐敏;楊揚;

摘要：地物分類在環境監測、資源管理和城市規劃中具有重要作用，但光譜相似性、噪聲干擾及自然與人造地物混雜等因素，使得分類過程面臨各種挑戰。為提高分類精度，并增強模型的穩健性，本文提出了一種基于U-Net卷積網絡架構且結合Transformer自注意力機制的深度學習網絡。在蘭州市遙感影像數據集上的試驗表明，該模型在平均分類精度(mAcc)、平均交并比(mIoU)和平均F1分數(mF1)等指標上均優于PSPN...

面向小樣本地下排水管道缺陷的識別方法————作者：琚鋒;錢強強;楊珍;尤加俊;

摘要：城市地下排水管道檢測、評估和維修是保障排水管道系統安全運行的必要手段。深度學習為排水管道缺陷檢測識別的自動化和智能化提供了新的方法。然而，部分管道缺陷樣本集匱乏和各缺陷類型間樣本不均衡極大地影響了管道缺陷識別模型的泛化能力和穩健性，導致現有排水管道缺陷識別模型易出現錯檢、漏檢、識別準確度較低等問題。針對上述問題，本文基于度量學習提出了一種面向小樣本管道缺陷的識別方法，采用深度細部特征表征檢測圖像，...

一種基于改進U-Net算法的建筑垃圾堆放檢測與識別方法————作者：鄒偉林;周文;張永利;高思巖;王普亮;

摘要：當前我國在實際生產建設中產生的建筑垃圾體量大且成分復雜，若未經妥善處理，部分成分會與周圍環境發生反應造成健康隱患，導致的后果難以估量。此外，在“無廢城市”建設政策的要求下，建筑垃圾成為當前解決環境問題的重要議題。本文在自主采集的建筑垃圾數據集的基礎上，提出了一種U-Net算法改進模型。該模型依托于原始U-Net網絡，將主干網絡引入ResNet殘差網絡、小波變換和注意力機制模塊，不但有效解決了原始模...

“空-地-人”協同構建實景三維模型：以海棠亭為例————作者：喬月;

摘要：針對單一數據源在搶救性數字化保護項目的重建或建模過程中數據缺失等問題，本文結合多源數據，以環秀山莊海棠亭為例，采用“空-地-人”協調強化采集海棠亭的空間信息，包括建筑基礎信息調查和建筑本體測繪，并構建搶救性數字化保護項目的高質量實景三維模型，為古建筑保留全方位數據信息。一方面，為制定古建筑保護長效管理機制提供翔實的信息資料，維持建筑保護與利用的良性循環，實現古建筑的活化更新，以及古建筑全方位、高精...

歡迎訂閱《測繪通報》

摘要：<正>《測繪通報》創刊于1955年，是由自然資源部主管、中國地圖出版社集團有限公司主辦、測繪出版社有限公司出版的反映我國測繪科技發展現狀、推廣測繪生產技術經驗、指導全國測繪生產業務和服務自然資源監測的綜合性、技術性刊物。現為《中文核心期刊要目總覽》收錄期刊、中國科技核心期刊（中國科技論文統計源期刊）、中國科學引文數據庫（CSCD）核心統計源期刊、中國學術期刊網絡出版總庫（CAJD）全文收錄期刊、中...

　　測繪通報來自網友的投稿評論：

• zhaohhhh

  今年7月在他們家系統上投的稿，一直提示審稿，也沒具體告訴是編輯部審還是在外審，實在受不了了，就打電話過去，打了幾個也沒人接。后來找了兩個朋友打聽了一下，一個朋友是去年投的稿，說他們家稿費很貴，要10000多，后來找人說情減少到八千。另外一個朋友對這個期刊非常熟悉，直接跟我說我肯定沒戲，因為我文章里面沒有掛有名氣的專家，肯定會直接退稿。我現在希望它趕緊退稿，我好投別家。

  2024-08-21 11:05
• zhaohhhh

  投兩篇拒兩篇，都是一個月的時間自動拒稿，沒有審稿意見，浪費時間。翻看里面的文章，作圖不規范，分析幾乎沒有，篇幅短小，純粹用一般方法處理得到一個研究區結果這類應用類的文章挺多，一樣能發，說明什么呢？

  2024-07-16 23:35
• zhaohhhh

  投稿三次，一次一個月，一次8天，一次22天退稿，無退稿意見。整體來說個人沒有很高的創新或自身實力或人脈，很難中！

  2023-12-15 17:30
• 畫個圈圈兜住幸福

  沒有關系不要投搞，無外審，無意見，投稿2次。

  2022-12-30 16:36

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