北京郵電大學學報最新期刊目錄

類間特征差異化的單樣本視頻行為識別模型————作者：王冰;喻煒;楊本植;鄭健平;王曉華;

摘要：針對現有單樣本視頻行為識別模型僅考慮提取同樣本類別的類內特征，而忽略對不同樣本類別間特征差異的捕捉，導致所獲時空特征差異性不足，類別數增加時行為識別準確度顯著下降的問題，提出一種從通道維度與空間維度最大化異類樣本間特征距離的單樣本視頻行為識別模型。該模型首先采用膨脹三維卷積網絡，提取視頻樣本的時空特征；隨后，利用類間特征差異化模塊，強化整個支撐集不同類別樣本間的特征差異，并使用時空關系對齊模塊，匹...

車聯網中動態環境下任務卸載與傳輸功率分配算法————作者：郭曉東;程騰;孫超利;

摘要：為了降低動態和不穩定環境對任務卸載決策的影響，最大化每個用戶的卸載體驗，在延遲和能耗的限制下，對可變環境因素下的任務卸載進行了研究。首先，建立由邊緣服務器和車輛集群組成的任務卸載兩層系統架構，設計調度模型根據環境變量和任務信息分配策略，有效提高卸載效率。其次，引入加速注意力和決斗雙重深度Q網絡，提出了一種任務卸載和傳輸功率分配的卸載算法，降低卸載成本。不同卸載環境下的仿真結果表明，算法在任務延遲和...

一種基于改進LMAW-AHP的城市洪澇韌性評估方法————作者：何祥;胡燕祝;王松;

摘要：近年來全國范圍內洪澇災害頻發，加強城市抗洪能力建設迫在眉睫。為了有效的評估城市洪澇韌性水平，提出一種改進加權對數-層次分析法（LMAW-AHP）的多指標城市洪澇韌性評估方法。一方面，針對LMAW算法不適用于具有復雜層次結構的對象評估問題，引入AHP算法，給復雜層次結構的城市洪澇韌性評價指標體系賦權；另一方面，針對LMAW存在的失真問題，提出改進的LMAW方法，通過指標含義分類等級選取最大/最小值，...

RIS輔助的NOMA系統協作通信定位性能分析————作者：馬軍偉;段瀟蓉;張棟;張得路;李美玲;

摘要：為了進一步解決在智能電網場景下智能巡檢收大型設備遮擋而導致的定位精度低等問題，構建了一種新的通信定位一體化框架，提出了基于可重構智能表面與非正交多址接入技術深度融合的通信定位一體化系統，實現通信信號與定位信號的協同傳輸與優化，推導了在瑞利衰落信道下通信用戶的誤碼率、定位用戶的碼相位估計誤差和延遲鎖定環跟蹤誤差的近似封閉形式，分析了通信用戶的誤碼率性能和定位用戶的定位性能。最后，使用蒙特卡羅方法進行...

通算融合網絡中傳算協作的交互式資源調度算法————作者：楊啟晨;徐瑨;陶小峰;

摘要：針對通信-計算深度融合網絡中有限算力資源下的高效通信問題，提出了一種傳輸與計算協同的交互式資源調度算法。首先，分別構建通信資源與計算資源的隊列模型，利用到達-離開曲線表征數據包等待時延闡述通信資源與計算資源之間的深度耦合關系；其次，提出一種閉環結構的兩級串聯隊列模型，引入反饋鏈路和交互響應模塊，體現計算資源與通信資源之間的聯動機制；在此基礎上，設計一種基于傳算協作的交互式資源調度算法，實現計算能力...

分層索引調制直流偏置OOFDM技術————作者：王惠琴;朱建梅;王真;唐崎涵;吳鵬飛;

摘要：為提升索引調制直流偏置光正交頻分復用的傳輸速率，引入了分層技術，并利用旋轉星座模式進行層區分，提出了一種分層索引調制直流偏置光正交頻分復用（OOFDM）技術。推導了最大似然準則下的理論誤碼率，并與傳統索引調制技術的性能進行對比。實驗結果表明，所提技術在提升傳輸速率的同時，改善了誤碼性能。相比于（8，6，2）傳統索引調制技術，（8，2，3，2）分層技術的傳輸速率提升了20%，且在弱湍流、誤碼率為1×...

改進YOLOv8的生成式人臉檢測算法————作者：王新良;王明旭;

摘要：針對生成式人臉技術濫用導致的社交欺詐和虛假新聞泛濫等問題，提出了一種生成式人臉檢測算法。首先，在主干網絡中引入了基于通道混洗的重參數化卷積一次性聚合模塊替換C2f模塊，利用基于通道混洗的重參數化卷積模塊重復堆疊保證特征復用，加強相鄰層特征之間的信息流動，增強模型的特征提取能力；其次，引入了焦點調制模塊，利用焦點調制機制聚焦圖像的關鍵區域，增強特征信息的捕捉能力，提升目標的檢測精度；然后，引入了卷積...

具有自適應用戶選擇的CR-IoT網絡的性能分析————作者：代阿飛;李恩玉;王榮鈺;張悅;張瑞軒;

摘要：針對能量受限的認知無線電網絡，對認知用戶的選擇策略及傳輸距離優化問題進行了研究，提出了一種發射功率受限條件下的主動機會認知用戶選擇策略。分析了該模型采用所提用戶選擇策略的中斷性能，應用高斯-切比雪夫近似積分得到了系統中斷概率的閉式表達式以及高信噪比條件下中斷概率的近似逼近結果，并提出了使中斷性能最優及認知用戶傳輸距離最大的聯合優化方案，通過蒙特卡洛仿真驗證了理論推導的準確性。實驗結果表明，所提用戶...

一種基于區塊鏈的隱蔽通信機制設計————作者：張吉祥;李屹;方莉;

摘要：針對設備數據傳輸的安全性和隱私保護需求，提出了一種基于區塊鏈技術的隱蔽通信機制。首先，借鑒了交易分類通道的設計理念，對區塊鏈的結構進行優化，從而提升了其性能和處理能力；然后，利用智能合約所具備的數據豐富性，所提算法將加密秘鑰等信息嵌入其中進行隱蔽傳輸，有效避免了數據泄露的風險；最后，針對IPFS數據庫，設計了一種元數據索引機制，該機制通過建立文件的元數據索引，支持基于元數據的高效檢索，增強了系統的...

面向多類型矩陣補全的截斷核范數最小化算法————作者：劉浩;邱文凱;周鐳;陳根龍;宮曉蕙;

摘要：截斷核范數因其作為傳統核范數的改進型凸函數，在矩陣補全算法中廣受歡迎。然而，現有算法往往針對單一場景優化，難以應對多類型矩陣補全的復雜場景。為了減少求解截斷核范數的迭代次數并增加模型泛化性，構建了適合多類型矩陣補全的核范數模型，并進行了相應的模型優化求解，并提出基于動量梯度下降的截斷核范數最小化算法。所提算法推導了一種新的梯度下降方式，采用學習率線性衰減策略降低計算復雜度，同時引入動量機制加速收斂...

基于多任務學習的聯合調制識別和碼元速率估計————作者：郭家興;段瑞楓;趙嶺;劉榮科;趙洪博;

摘要：針對無線通信中分步完成調制識別與碼元速率估計導致高計算復雜度的問題，提出了一種基于深度學習的多任務神經網絡模型，實現單次計算同時完成兩項任務。該模型采用參數硬共享架構改進了卷積長短時記憶神經網絡（CLDNN），用帶膨脹因果卷積的時間卷積網絡替代長短時記憶網絡，以增強時域特征提取能力，并引入通道與空間注意力機制突出關鍵信息。實驗結果表明，所提模型在兩任務上均優于對比模型，與CLDNN相比，所提模型的...

一種可見光定位中的光源高效布局算法————作者：周君羽;楊洋;朱志宇;聶堯;

摘要：傳統可見光定位算法研究通常基于光源功率充足的實驗環境展開，較少考慮實際照明需求，因此普遍存在高能耗和高成本問題，這與當前能源節約的發展趨勢相悖。針對這一挑戰，提出了一種可見光定位中的光源高效布局算法。首先，分析應用場景條件，明確照明和定位需求，建立場景照度等級、照度均勻性及定位精度約束，構建以最小化光源總功耗為目標的最優化問題。然后基于最優化理論設計算法，轉非凸約束為線性范圍，整理并分解原問題為凸...

基于混合數據訓練與姿態蒸餾的二維全身姿態估計————作者：冒明宇;孫丹丹;夏海輪;李洪達;范馨月;

摘要：為了實現二維全身姿態估計任務輕量化與高性能的均衡，提出了一種混合數據處理方法和一種新的姿態蒸餾框架。在數據預處理階段，混合光流數據和普通圖片數據來實現異構數據增強，在壓縮訓練數據體量的同時提升了模型的泛化性。在模型訓練階段，引入知識蒸餾框架，遞進提取姿態特征，實現高精度高效率的二維全身姿態估計。在COCO全身數據集上的實驗結果表明，訓練得到的大輸入尺寸MDPose-l混合蒸餾姿態模型在平均準確率和...

自適應梯度裁剪的差分隱私保護算法————作者：周亞建;由永橋;王宇;孫良友;顧正龍;

摘要：為了保證數據可用性的同時實現隱私保護，提出一種基于生成對抗網絡的自適應梯度裁剪差分隱私保護算法。該算法以差分隱私隨機梯度下降模型為基礎，在生成對抗網絡的博弈學習過程中通過差分隱私機制向梯度注入高斯噪聲，并根據當前的梯度值及公開訓練樣本集迭代更新梯度裁剪閾值，靈活地控制注入噪聲的規模，提升生成數據的可用性。同時，自適應梯度裁剪差分隱私保護算法利用時刻統計法實現對隱私損失的自動跟蹤計算。自適應梯度裁剪...

面向點擊率預估的會話動態興趣深度推演網絡————作者：郝思宇;古婉瑤;田萱;

摘要：基于點擊率預估的深度會話興趣學習方法通常缺乏對局部異構關系的建模，難以捕捉用戶興趣漂移的動態變化，并且忽略了用戶長期興趣的變化趨勢。對此，提出了一種基于會話的動態興趣深度推演網絡模型。該模型通過改進的自注意力網絡在會話內同時學習全局共性和局部差異的關系，更好地挖掘用戶的動態興趣；同時，利用帶有注意力更新門的門控循環單元在會話間針對候選項建模用戶興趣的發展軌跡，追蹤用戶長期興趣的變化。實驗結果表明，...

基于STBC-NOMA的認知車聯網安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;

摘要：針對基于認知非正交多址接入的車聯網通信架構，提出了基于空時分組編碼技術的安全認知傳輸方案，分析了雙瑞利衰落信道下所提認知-空時分組編碼-非正交多址接入系統的安全中斷性能，得到了安全中斷概率閉合表達式。通過蒙特卡洛仿真實驗對分析結果進行驗證，實驗結果表明，相比傳統單天線傳輸方案，所提方案可以明顯提升系統物理層的安全性能；車輛與認知基站的距離、功率限制范圍以及路徑損耗等參數均會影響系統的物理層安全性能...

災后場景下空天地一體化網絡的任務分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;張宗輝;喬蕊;

摘要：針對地震救援及災后重建場景的空天地一體化網絡中涌現大量需要實時處理的任務，為了解決該場景下多用戶和多服務器的任務卸載決策問題。提出了一種基于深度強化學習的任務卸載決策方案，并設計了系統模型、計算模型和任務卸載模型。在考慮任務緊迫程度的基礎上，智能體通過觀測環境來進行訓練。實驗結果表明，所提方案能夠降低地震救援及災后重建場景中的任務卸載時延和系統能耗

面向Φ-OTDR實時系統的單邊帶頻譜截取算法————作者：連志文;劉飛;王智;楊旭;周嫻;

摘要：為了滿足相位敏感光時域反射計傳感系統實時化監測的需求，提出了一種基于信號單邊帶頻譜截取的相位提取算法，并運用多線程結構與中央處理器和圖形處理器的異構并行計算相結合的系統架構，實現Φ-OTDR系統的數據實時處理，可滿足每秒上百兆數據量的解調要求。實驗結果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系統性能穩定的前提下，監測相位解調時間減少了約21.1%，同時降低了輸出數據文件的大小，使得數據存儲效率提高近70%...

正弦調頻干擾下動態雙二進制偏移載波信號聯合捕獲————作者：唐娟;張天騏;譚霜;沈夕文;

摘要：針對正弦調頻干擾及動態環境下多個雙二進制偏移載波信號聯合捕獲困難、捕獲靈敏度低的問題，提出了改進的離散正弦調頻變換干擾抑制算法，并且在部分匹配濾波器、分數階傅里葉變換及偽碼復合的基礎上，提出了結合能量重心校正、周期圖法和功率譜累積平均的聯合捕獲算法。首先，對接收信號做改進的離散正弦調頻變換處理，進行干擾置零；然后，對干擾抑制后的時域信號與本地復合偽碼進行部分匹配濾波器結合分數階傅里葉變換處理，利用...

《北京郵電大學學報》征稿簡則

摘要：<正>《北京郵電大學學報》是北京郵電大學主辦的以信息學科為主導的自然科學綜合性學術刊物(雙月刊，國內外公開發行)，主要刊登信息技術領域基礎理論、應用科學、工程技術方面有創新性的高水平學術論文、研究報告以及前沿學科發展的綜述等，旨在促進國際國內學術交流，培養創新性科技人才。本刊為美國《工程索引》(Ei Compendex)、Scopus數據庫、美國《化學文摘》(CA)等國際著名檢索刊物和...

　　北京郵電大學學報來自網友的投稿評論：

提交